如果您有关注过去一年中 Python DataFrame 的进展，那么您一定听说过 Polars，专为处理大型数据集而设计的强大 DataFrame 库。

与 Spark、Dask 和 Ray 等处理大型数据集的其他库有所不同，Polars 在单台机器上使用，也因此引起许多与 pandas 的比较。 事实上，Polars 在许多重要方面都与 pandas 存在差异，包括数据处理方式以及最佳应用。 下文将探讨这两种 DataFrame 库的技术细节区别，并分析其各自优点和局限。

如果您想听 Polars 的 …

想要找到3位长度的github ID，可以对用户页URL进行探测，找到所有不可用的就有可能没有注册。

使用python很简单能实现以上需求。

首先安装pip requests

import requests
for x1 in range(97,123):   
    for x2 in range(97,123):
        for x3 in range(97,123):
            url='https://github.com/'+chr(x1)+chr(x2)+ …